题目描述(困难难度)

考虑一条路径,可以从任意节点开始,每个节点最多经过一次,问经过的节点的和最大是多少。

解法一 递归

参考了 这里

首先看到二叉树的题,肯定就是想递归了。递归常规的思路,肯定是递归考虑左子树的最大值,递归考虑右子树的最大值。

public int maxPathSum(TreeNode root) {
    if (root == null) {
        return Integer.MIN_VALUE;
    }
    //左子树的最大值
    int left = maxPathSum(root.left);
    //右子树的最大值
    int right = maxPathSum(root.right);  
    //再考虑包含根节点的最大值
    int  all = ....;
    return Math.max(Math.max(left, right), all);
}

问题就来了,怎么考虑包含根节点的最大路径等于多少?因为我们递归求出来的最大 left 可能不包含根节点的左孩子,例如下边的情况。

     8
    / \
  -3   7
 /  \
1    4

左子树的最大值 left 肯定就是 4 了,然而此时的根节点 8 并不能直接和 4 去相连。所以考虑包含根节点的路径的最大值时,并不能单纯的用 root.val + left + right

所以如果考虑包含当前根节点的 8 的最大路径,首先必须包含左右孩子,其次每次遇到一个分叉,就要选择能产生更大的值的路径。例如下边的例子:

      8
    /  \
   -3   7
 /    \
1      4
 \    / \    
  3  2   6

考虑左子树 -3 的路径的时候,我们有左子树 1 和右子树 4 的选择,但我们不能同时选择
如果同时选了,路径就是 ... -> 1 -> -3 -> 4 -> ... 就无法通过根节点 8 了
所以我们只能去求左子树能返回的最大值,右子树能返回的最大值,选一个较大的

假设我们只考虑通过根节点 8 的最大路径是多少,那么代码就可以写出来了。


public int maxPathSum(TreeNode root) {
    //如果最大值是负数,我们选择不选
    int left = Math.max(helper(root.left), 0);
    int right = Math.max(helper(root.right), 0); 
    return root.val + left + right;
}

int helper(TreeNode root) {
    if (root == null) return 0; 
    int left = Math.max(helper(root.left), 0);
    int right = Math.max(helper(root.right), 0);  
    //选择左子树和右子树产生的值较大的一个
    return root.val + Math.max(left, right);
}

接下来我觉得就是这道题最精彩的地方了,现在我们只考虑了包含最初根节点 8 的路径。那如果不包含当前根节点,而是其他的路径呢?

可以发现在 helper 函数中,我们每次都求了当前给定的节点的左子树和右子树的最大值,和我们 maxPathSum 函数的逻辑是一样的。所以我们利用一个全局变量,在考虑 helper 函数中当前 root 的时候,同时去判断一下包含当前 root 的路径的最大值。

这样在递归过程中就考虑了所有包含当前节点的情况。

int max = Integer.MIN_VALUE;

public int maxPathSum(TreeNode root) {
    helper(root);
    return max;
} 
int helper(TreeNode root) {
    if (root == null) return 0;

    int left = Math.max(helper(root.left), 0);
    int right = Math.max(helper(root.right), 0);

    //求的过程中考虑包含当前根节点的最大路径
    max = Math.max(max, root.val + left + right);

    //只返回包含当前根节点和左子树或者右子树的路径
    return root.val + Math.max(left, right);
}

这道题最妙的地方就是在递归中利用全局变量,来更新最大路径的值,太强了。前边遇到过和全局变量结合的递归,例如 106 题,当递归和全局变量结合有时候确实会难理解些。而在 110 题 中也应用了和这个题一样的思想,就是发现递归过程和主函数有一样的逻辑,此时可以在递归过程中就可以进行求解。

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